Ein sinnvolles Prompt-Set aufbauen
Prompts sollten echte Informations- und Entscheidungssituationen abbilden: Definitionen, Anbieterlisten, Vergleiche, Problemlösungen und lokale Anforderungen. Markenprompts allein messen Bekanntheit, aber nicht die Sichtbarkeit im ungestützten Wettbewerb.
Jeder Prompt erhält eine feste Kategorie, Zielgruppe, Region und Intention. So lässt sich später erkennen, ob Sichtbarkeit nur bei Grundlagenfragen oder auch kurz vor einer Anfrage entsteht.
- Unbranded Fragen und Markenfragen getrennt betrachten
- Informations-, Vergleichs- und Transaktionsintention abdecken
- Region, Sprache, Modell und Datum dokumentieren
- Antworten versioniert speichern
- Mehrere Läufe oder feste Stichproben statt Einzelscreenshots
Die wichtigsten Kennzahlen
Eine Brand Mention zeigt, dass das System die Marke kennt oder passend findet. Eine Citation ist stärker, weil die Antwort auf eine konkrete Quelle verweist. Entscheidend für das Geschäft bleibt jedoch, ob Nutzer die Quelle besuchen oder die Nennung später eine Anfrage unterstützt.
Search Console fasst Traffic aus Googles KI-Funktionen derzeit im Suchtyp „Web“ zusammen. Deshalb sollten Website-Analytics zusätzlich Referrer von eigenständigen Antwortsystemen, Landingpages und Conversions beobachten.
- Mention Rate im definierten Prompt-Set
- Citation Rate und verlinkte Zielseiten
- Share of Voice gegenüber festem Wettbewerbsset
- Faktische Korrektheit zentraler Markenaussagen
- Referral-Sessions und Conversion-Rate
- Organische Impressionen der unterstützenden Themencluster
Was eine Verbesserung wirklich belegt
Ein steigender Citation-Anteil ist nur dann wertvoll, wenn die zugrunde liegenden Aussagen korrekt sind und die genannten Seiten zur Nutzerfrage passen. Deshalb gehören qualitative Stichproben in jeden Bericht.
Änderungen sollten in Kohorten betrachtet werden: Welche Seiten wurden technisch freigeschaltet, welche Inhalte aktualisiert, welche externen Nachweise ergänzt? Nur so lässt sich eine Entwicklung plausibel mit Maßnahmen verbinden, ohne eine Kausalität zu behaupten, die das System nicht hergibt.